این شرکت برای مشورت با جراحان پلاستیک و ایجاد نمونه ای از نسخه بهبود یافته صورت ، خواستار عکس با وضوح بالا از صورت شد. به استون توصیه شد که چانه را تغییر شکل داده و سوراخ های زیر چشم را پر کند. آن زمان او را تحت تأثیر قرار داد ، اما دو سال برای صنعت فناوری مدت طولانی است و امروز چنین توصیه هایی توسط مردم ارائه نمی شود بلکه توسط الگوریتم ها ارائه می شود.
بسیاری از جراحان پلاستیک عکس های مشتریان را برای پردازش توسط AI اهدا می کنند ، که با در نظر گرفتن حالات چهره ، یک تصویر سه بعدی از صورت ایجاد می کند. بعلاوه ، الگوریتم می گوید که شخص باید چه عملیاتی انجام دهد و با چند درصد جذابیت وی را افزایش می دهد.
جراحی پلاستیک تجارت بزرگ در ایالات متحده و سراسر جهان است. سال گذشته حدود 17/7 میلیون مورد از این قبیل عملیات در ایالات متحده انجام شده است. انجمن جراحان پلاستیک آمریکا تخمین می زند که مشتریان حدود 16.5 میلیارد دلار برای آنها هزینه کرده اند (به استثنای روش های بازسازی). بسیاری از جراحان به هر ابزاری علاقه مند هستند که بتواند سودآوری کسب و کار موفق آنها را افزایش دهد و به طور فزاینده ای ، این ابزارها به طریقی یا دیگری شامل هوش مصنوعی هستند.
استون برنامه های 20 کنفرانس جراحی پلاستیک در سال جاری را بررسی کرد و دریافت که بیشتر آنها شامل بحث در مورد برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی است که همه کارها را از اندازه گیری جذابیت صورت گرفته تا توصیه هایی برای کار با مشتریان خاص انجام می دهد.
با این حال ، برخی از کارشناسان می گویند که تصویب نمره زیبایی به الگوریتم ممکن است ایده خوبی نباشد. جونگن کویمیزو جراح پلاستیک در ژورنال جراحی پلاستیک و ترمیمی در مارس 2019 نوشت: "استفاده از هوش مصنوعی در قضاوت های زیبایی شناختی می تواند تنوع فرهنگی زیبایی را از بین ببرد."
بسیاری از شرکت ها از هوش مصنوعی برای تحلیل و پیش بینی رفتار مشتری استفاده می کنند و جراحی پلاستیک نیز از این روند دور نمانده است. به طور خاص ، هدر لویتس ، جراح پلاستیک در دانشکده پزشکی دانشگاه دوک ، از یک ابزار تجزیه و تحلیل خلق و خو از آزمایشگاه های Cognovi آزمایشگاهی استفاده می کند. او با کمک او پیام هایی را در شبکه های اجتماعی مطالعه می کند که به جراحی پلاستیک اشاره دارد.
به عنوان مثال ، این برنامه توییت هایی را با کلمات و عباراتی مانند لیپوساکشن و تقویت سینه جستجو می کند ، آنها را تجزیه و تحلیل می کند و تعیین می کند کاربران به چه چیزی علاقه دارند و احساسات مختلفی در مورد آنها دارند. طبقه بندی با شناخت شش احساس انجام می شود: تعجب ، خشم ، شادی ، انزجار ، ترس و اندوه. سپس الگوریتم داده ها را بر اساس سه بعد آگاهی ، مشارکت و انگیزه طبقه بندی می کند. هرچه انگیزه نویسنده توییت بیشتر باشد ، احتمال تصمیم گیری وی در مورد روش کار بیشتر خواهد بود.
نتایج باعث تعجب لویتس شد. جراحی تغییر شکل بینی اغلب در شبکه های اجتماعی مورد بحث قرار می گیرد ، اما ابزار آزمایشگاه های Cognovi واکنش های منفی شدیدی نسبت به این روش پیدا کرده است. لویتس توضیح می دهد: "در طی آن ، ما باید استخوان های بینی را بشکنیم ، و این باعث عصبانیت و سرخوردگی می شود." افراد با لیپوساکشن آشنایی کمتری داشتند ، اما این جراحی از نظر واکنش احساسی در رتبه اول قرار گرفت. این تجزیه و تحلیل به لویتس کمک کرد تا احساس بیماران را نسبت به روش های مختلف درک کند و او اکنون پارامترهای مطالعه دیگری را اصلاح می کند. در نهایت ، او امیدوار است که ابزاری را برای جراحان در مناطق مختلف ایجاد کند که به آنها امکان سازگاری با خواسته های بیماران را بدهد.
سایر کاربردهای معروف AI در بین جراحان پلاستیک ، خدماتی مانند BioMedX و Crisalix است که به بیماران مدل های سه بعدی بدن خود را پس از جراحی نشان می دهد. اما چنین برنامه هایی از اسکن سه بعدی استفاده می کنند و در نظر گرفتن تغییر در نور ، سن یا رنگ پوست ضعیف هستند.
توسعه دهنده مستقر در زوریخ ، Endri Dibra ، متخصص در ایجاد تصاویر سه بعدی واقع گرایانه ، می گوید نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی وی برای مدل سازی ظاهر پستان ها پس از جراحی برای آفریقایی آمریکایی ها مناسب نیست. واقعیت این است که این فناوری مبتنی بر اطلاعات ارائه شده توسط جراحانی از سوئیس است که فقط 0.6٪ از افراد با رنگ پوست تیره در آنجا زندگی می کنند.
سوگیری در هوش مصنوعی مشکلی کاملاً مستند است. به طور خاص ، مشخص شده است که شرکت هایی مانند آمازون و IBM تعصبات جنسیتی و نژادی را در الگوریتم های خود قرار می دهند. برنامه جذب آمازون در برابر نامزدهای زن مغرضانه عمل کرد ، و IBM و MIT مولد پرتره رنگ پوست آسیایی ها و آفریقایی آمریکایی ها را به سفید تغییر داد. این نوع تعصبات می توانند به ویژه هنگام قضاوت درباره زیبایی زیان آور باشند.
برخی از جراحان از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می کنند که زیبایی بیمار را قبل از جراحی تعیین می کند (اغلب بر اساس اصول نسبت طلایی است). و اسکن مجدد صورت بعد از عمل می تواند داده های کمی در مورد میزان جذابیت فرد ایجاد کند. این امر می تواند از جراحان در برابر پرونده های قضایی بیمارانی که از عمل ناراضی هستند ، محافظت کند.
در مطالعه ای در سال 2014 ، اشاره شد که همان ابزار پیش بینی چهره فرد پس از جراحی و زیبایی چند درصدی را پیش بینی می کند. جوناتان کانوفسکی ، جراح گفت: "کمی سازی پیشرفت های زیبایی شناختی نه تنها به تعیین انتظارات کمک می کند ، بلکه بیماران را از اقداماتی که فقط نتایج حاشیه ای دارند منصرف می کند." اگر شخصی فقط 2٪ زیبا شود ، می تواند دوباره فکر کند که آیا این عمل ارزش زمان و تلاش را دارد. به طور خلاصه ، این برنامه ها کاربردهای زیادی دارند ، اما چه کسی تصمیم می گیرد زیبایی چیست؟
کویمیزو ، که مقاله ای با نگرانی در مورد ارزیابی زیبایی هوش مصنوعی نوشت ، نگران است که ممکن است جراحان به دنبال تناسب چهره با ایده آل غربی باشند. نتیجه؟ وی هشدار داد: "ارزش زیبایی در فرهنگهای دیگر را به حاشیه رانده است."
جذابیت تنها معیار اندازه گیری هوش مصنوعی نیست که س questionsالاتی را ایجاد می کند. یک مطالعه منتشر شده در مجله جراحی پلاستیک و ترمیمی در اکتبر 2019 ارزیابی کرد که آیا الگوریتم ها می توانند موفقیت جراحی زنانه سازی صورت را تعیین کنند. پزشکان با استفاده از چهار شبکه عصبی در دسترس عموم ، چگونگی نوع هوش مصنوعی زنان ترانس را آزمایش کردند. قبل از عمل ، او در 47٪ موارد اشتباه داشت ، اما بعد از عمل در 98٪ موارد جواب درست داد. برای افراد ترنس ، شناسایی عینی جنسیت آنها به آنها کمک می کند تا اعتماد به نفس بیشتری داشته باشند ، اما تعریف "زن" یا "مرد" می تواند به اندازه تعریف درجه زیبایی همراه با عواقب باشد.
همچنین به وضوح مثالهای مثبتی از استفاده از AI در جراحی پلاستیک وجود دارد. به عنوان مثال ، جراحان دانشکده پزشکی هاروارد ، مرکز چشم و گوش ماساچوست ، کالج جراحان سلطنتی استرالیا و سایر م institutionsسسات تحقیقاتی AI را برای ارزیابی نتایج جراحی جمجمه در بیماران مبتلا به فلج صورت سفارش داده اند. به طور خاص ، آنها می خواستند بدانند که آیا لبخندهای بعد از عمل احساس واقعی را منتقل می کنند یا خیر. این یک ارزیابی مفید است. در ایتالیا ، جراحان از AI برای بهبود زخم ها استفاده می کنند. الگوریتم آنها پوست آسیب دیده را با دقت 94٪ تشخیص می دهد و این امر باعث می شود تا یک برنامه درمانی موثرتر انجام شود
برخی از کاربردهای AI در جراحی پلاستیک بدیهی است که مفید هستند. اما گوش دادن به ارزیابی های او از زیبایی و توصیه هایی برای تغییر ظاهر شما وحشتناک است. خوب است که اکنون جراحان از AI به عنوان راهنما استفاده می کنند نه به عنوان راهنمای عمل. تا وقتی که اینطور است ، همه چیز در نظم است.
منبع.
